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　　機器視覺檢測技術(shù)是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術(shù)。在當(dāng)今不斷發(fā)展進步的工業(yè)自動化中，機器視覺技術(shù)已在工業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用，并越來越受到用戶的認可和青睞。

　　在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及各種檢查，測量和零件識別應(yīng)用，例如汽車零件尺寸檢測、自動裝配完整性檢測，電子裝配線自動零件定位、飲料瓶蓋印刷質(zhì)量檢測、產(chǎn)品包裝上的條形碼和字符識別等。此類應(yīng)用的共同特征是連續(xù)大批量生產(chǎn)以及對外觀質(zhì)量都有很高的要求。

　　通常，這種高度重復(fù)和智能的工作是由肉眼完成的，但是在某些特殊情況下，例如精確快速地測量微小尺寸，形狀匹配和顏色識別等，肉眼無法持續(xù)穩(wěn)定地進行，也很難用其他物理量傳感器來執(zhí)行。隨著行業(yè)競爭的加劇，公司對產(chǎn)品質(zhì)量的控制甚至不允許出現(xiàn)0.1％的缺陷，因此必須保證100％的檢驗合格率（即“零缺陷”）以確保業(yè)績的持續(xù)穩(wěn)定的增長。

　　因此，人們開始考慮使用CCD攝像機捕獲圖像并將其發(fā)送到計算機或?qū)Ｓ脠D像處理模塊。通過數(shù)字處理，可以根據(jù)像素分布，亮度和顏色等信息確定大小，形狀和顏色。這種方法將計算機處理的快速性和可重復(fù)性與人類視覺的高度智能化和抽象的能力相結(jié)合，從而產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念。

　　機器視覺檢測技術(shù)是一種基于計算機視覺研究的新興檢測技術(shù)。與計算機視覺研究（例如視覺模式識別和視覺理解）不同，視覺檢測技術(shù)著重于物體幾何形狀的測量和位置測量，例如汽車車身的三維尺寸的測量等。測量大型工件的同軸度和共面性。此外，機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)還可以自動檢測整個產(chǎn)品，這對于控制產(chǎn)品品質(zhì)和確保產(chǎn)品質(zhì)量也非常重要。